Stable Diffusion XL 生成器
在浏览器中直接体验 SDXL。用更短提示词生成高质量图像，并使用更强大的能力。
将图片拖到这里，或点击上传
PNG、JPG、WEBP，最大 10MB
生成结果会显示在这里
输入提示词即可开始生成图片。
什么是 Stable Diffusion XL?
新一代开源权重图像生成模型，在图像生成能力上有明显提升
3 倍更大的 UNet 主干
SDXL 1.0 的 UNet 主干规模约为早期 Stable Diffusion 模型的 3 倍，参数更多，图像质量提升明显。
更强图像质量
色彩、光照、对比与阴影表现更自然；人脸和人体结构更真实。
图像内文字生成
支持在图像中生成可读文字，这是很多模型较难做到的能力。
核心优势
- 支持 1024×1024 高分辨率生成
- 生成细节所需提示词更短
- 文本理解能力更强
- 开源且可免费商用
- 支持针对特定主题微调
SDXL 核心能力
这些高级能力让 SDXL 在图像生成模型中脱颖而出
1024×1024 分辨率
高分辨率输出让画面细节更清晰，质感更出色。
高级文生图
无需额外训练模型即可实现多风格生成，短提示词也有好效果。
更高真实感
在光影、色彩与场景还原上更自然，适合写实风格创作。
更强文本理解
可区分相近词义但语义不同的概念，例如 "The Red Square" 与 "red square"。
图中可读文字
可在图像中生成较清晰文字，是 AI 图像生成中的实用能力。
开源且免费
开源模型，使用限制更少，可用于商业应用。
如何使用 Stable Diffusion XL
几步即可生成高质量 1024×1024 图像。SDXL 对短提示词也很友好。
编写提示词
描述想生成的画面。SDXL 适合较短、清晰的提示词。例如："A serene Japanese garden with cherry blossoms, koi pond, traditional architecture, soft morning light, highly detailed"
生成高分辨率图像
点击生成后，SDXL 会输出 1024×1024 高分辨率图像。3 倍 UNet 主干可带来更强细节和真实感。
下载并使用
预览满意后可下载完整 1024×1024 图像，无水印。可直接用于你的项目，100% 免费不限次。
掌握 提示词技巧
SDXL 对短提示词表现很好。掌握这些方法可进一步提升输出质量。
短提示词更高效
相比很多模型，SDXL 用更短、更清晰的描述就能得到不错结果，不必堆叠超长文本。
加入风格关键词
可加入风格修饰词："photorealistic"、"digital art"、"oil painting"、"anime style"、"watercolor"、"concept art"、"3D render"
使用反向提示词
告诉模型要避免的内容："blurry, low quality, distorted, watermark, text, bad anatomy, extra limbs, deformed"
补充光线与情绪
加入氛围描述如："golden hour lighting"、"dramatic shadows"、"soft diffused light"、"neon glow"、"moody atmosphere"、"volumetric fog"
为什么选择 Stable Diffusion XL?
体验功能更全面的免费 AI 图片生成器。
1024×1024 分辨率
高分辨率输出让每张作品都更清晰、细节更丰富
3 倍 UNet
更大的 UNet 主干和更多参数，显著提升图像质量
图中可读文字
可在图像中生成清晰文字，是实用且稀缺的能力
短提示词友好
短而清晰的提示词也能出好图，不必写超长描述
100% 免费
无需信用卡、无需订阅、无隐藏费用
无水印
下载完整分辨率图像，不带任何标记
常见 问题
Stable Diffusion XL 是开源的吗？
是的，Stable Diffusion XL 是开源模型，用户可在许可范围内自由使用、修改和分发。
SDXL 可以商用吗？
可以。使用 Stable Diffusion XL 生成的图像通常可用于商业场景，无需额外授权费。
SDXL 能生成哪些类型图片？
SDXL 可根据文本生成多类图像，包括写实照片、插画以及多种艺术风格内容。
SDXL 和其他模型有什么不同？
SDXL 具备 3 倍更大的 UNet 主干，可生成 1024×1024 图像，支持图中可读文字，并对短提示词更友好。
如何提升出图质量？
可使用清晰简洁的提示词（SDXL 对短提示词友好），并配合参数调节与 refiner 模型进一步增强细节。
SDXL 能在图像中生成文字吗？
可以。SDXL 支持在图像中生成可读文字，适合制作含标识、标签或文本元素的画面。